प्रभावी फ़ीडबैक पाठ आसानी से AI से उत्पन्न करें

सर्वोत्तम परिणामों के लिए, प्रदान करें:

1. स्पष्ट रूप से स्थिति या व्यवहार जिस पर फ़ीडबैक दिया जा रहा है।
2. फ़ीडबैक का प्राप्तकर्ता (जैसे, सहकर्मी, अधीनस्थ, छात्र)।
3. आप जिन मुख्य बिंदुओं या अवलोकनों पर जोर देना चाहते हैं।
4. वांछित फ़ीडबैक प्रकार (जैसे, रचनात्मक, सकारात्मक, विकासात्मक) और इस पृष्ठ पर उपकरण इंटरफ़ेस में एक सांकेतिक स्वर या विस्तार का स्तर।
5. आप AI को संदर्भ के रूप में उपयोग करने के लिए प्रासंगिक पाठ स्निपेट या दस्तावेज़ (TXT, PDF, DOCX) भी अपलोड कर सकते हैं, जैसे प्रदर्शन लक्ष्य या पिछली बातचीत।

हमारा AI आपके द्वारा प्रदान किए गए इनपुट के आधार पर विशिष्ट उदाहरण और कार्रवाई योग्य सुझाव शामिल करने का प्रयास करता है। हालांकि, फ़ीडबैक की प्रभावशीलता आपके द्वारा प्रदान किए गए संदर्भ की गुणवत्ता और विस्तार पर बहुत अधिक निर्भर करती है।

सर्वोत्तम परिणामों के लिए, अपने इनपुट में विशिष्ट घटनाएं, व्यवहार और वांछित परिणाम प्रदान करें। हमेशा उत्पन्न पाठ की समीक्षा करें और इसे स्थिति और व्यक्ति के अनुरूप और अधिक सटीक और कार्रवाई योग्य बनाने के लिए अनुकूलित करें। फ़ीडबैक की व्याख्या और अंतिम संदेश की जिम्मेदारी आपकी है। संदेश को परिष्कृत करने के लिए हमारा AI पैराफ़्रेज़िंग टूल सहायक हो सकता है।

हाँ, आप हमारे उपकरण में उपलब्ध विभिन्न फ़ीडबैक प्रकारों (जैसे, "रचनात्मक/संतुलित", "औपचारिक/प्रदर्शन समीक्षा", "सहकर्मी-से-सहकर्मी") में से चुनकर AI को निर्देशित कर सकते हैं। प्रत्येक प्रकार का पाठ स्वर, संरचना और फोकस के मामले में थोड़ा अलग होगा। आपके द्वारा प्रदान किया गया इनपुट पाठ (स्थिति का विवरण, मुख्य बिंदु) भी AI को फ़ीडबैक को स्थिति के अनुरूप बनाने में मदद करेगा।

हम आपकी डेटा गोपनीयता को प्राथमिकता देते हैं। आपके द्वारा इनपुट की गई सभी जानकारी (स्थिति विवरण, नोट्स, अपलोड किए गए दस्तावेज़) HTTPS के माध्यम से सुरक्षित रूप से प्रसारित की जाती है। यह डेटा केवल आपके सक्रिय सत्र के दौरान आपके फ़ीडबैक पाठ को उत्पन्न करने के उद्देश्य से उपयोग किया जाता है। यह उपकरण कार्यक्षमता के लिए सत्र की जरूरतों से परे दीर्घकालिक रूप से संग्रहीत नहीं किया जाता है (जैसे, पुनः प्रयास विकल्प) और किसी भी सार्वजनिक AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं किया जाता है। हमारी डेटा हैंडलिंग प्रथाओं पर पूरी जानकारी के लिए, कृपया हमारी डेटा गोपनीयता नीति से परामर्श करें।